Claude Code 架构思维
以 Claude Code 为案例，用 20 章把 Agent 系统从概念到平台化讲透，建立一套可复用的工程判断框架。
本书特点
不堆术语，只建判断力：每一章围绕一个核心问题展开，读完能带走明确的工程判断标准。
五条主线：
- 概念校准（1-3）：先把 Agent 定义拉清楚，建立最小闭环认知
- 运行时拆解（4-9）：模型、工具、上下文、规划、终止——把主链路每个环节讲明白
- 系统扩展（10-15）：多 Agent、MCP 协议、配置、服务化、持久化、交互层
- 平台演进（16-18）：从应用到平台的分水岭，扩展点与多 Agent 编排
- 工程收束（19-20）：长期存活条件与全书判断框架
章节目录
第一部分：先把 Agent 这件事想明白
| 章节 | 核心问题 |
|---|---|
| 第1章：Agent 到底是什么，不是什么 | 清理概念污染，建立最小判断标准 |
| 第2章：Agent 的最小组成单元 | 感知、决策、行动、反馈——四件事缺一不可 |
| 第3章：从一次请求看懂 Agent 的闭环 | 用一次真实请求串起完整执行流程 |
第二部分：把运行时主链路拆开
| 章节 | 核心问题 |
|---|---|
| 第4章：模型在 Agent 里到底负责什么 | 模型是决策引擎，不是万能大脑 |
| 第5章：工具不是外挂，而是 Agent 的手和脚 | 工具系统的设计、注册、执行与结果回填 |
| 第6章：记忆、状态与上下文，不是一个东西 | 拆清三个常被混淆的概念 |
| 第7章：上下文为什么总会失控 | 上下文膨胀的根因与治理策略 |
| 第8章：规划不是写给人看的漂亮计划 | Agent 规划的实际运作方式 |
| 第9章：什么时候该停，什么时候该问人 | 终止条件与人机交互边界 |
第三部分：从单 Agent 走向更复杂系统
| 章节 | 核心问题 |
|---|---|
| 第10章：什么时候真的需要多 Agent | 多 Agent 的判断标准与常见误用 |
| 第11章：为什么 Agent 需要一层协议来接外部世界 | MCP 等协议的设计动机 |
| 第12章：配置不是参数堆，而是运行时控制面 | 配置系统的分层与治理 |
| 第13章：为什么 Agent 一旦产品化，迟早会走向服务化 | 服务化的驱动力与架构演进 |
| 第14章：持久化不是顺手存一下 | 让 Agent 拥有长期状态 |
| 第15章：交互承载层不是界面皮肤 | Agent 的协作表面设计 |
第四部分：从应用走向平台
| 章节 | 核心问题 |
|---|---|
| 第16章：什么时候一个 Agent 应用开始平台化 | 平台化的分水岭判断 |
| 第17章：扩展点不是一堆名词，而是平台的能力接口 | 扩展点的设计原则 |
| 第18章：多 Agent 一旦落地，真正难的是编排不是数量 | 编排策略与协同机制 |
第五部分：工程化闭环与全书收束
| 章节 | 核心问题 |
|---|---|
| 第19章：一个 Agent 系统怎样才算真的能长期活着 | 长期存活的工程化条件 |
| 第20章：把整本书收束成一个判断框架 | 压缩为可复用的分析框架 |
读完这一章，下一步做什么
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